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东营车牌识别生产厂家
当有车辆驶近小区出口时，系统能自动检测到车辆的驶近，并自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，车牌识别价格，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型(本区车辆或外来车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略，蒙阴县车牌识别，主要可以分为以下两种情况：
1) 本小区登记车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息，车牌识别品牌，自动放行。
2) 外来车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同，确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等)，结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认后放行，屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、入区时间、出区时间、收费金额等。
未完全识别车牌的特殊处理：
影响车牌识别率的原因
1) 环境气候：在雨、雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。
2) 车牌遮挡、严重污点；
3) 停电原因或者系统故障等。
未识别车牌的处理：
1) 车辆进场，自动存储车牌：系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。
此时可选择入口开闸，让车辆进入，车辆图象，车牌识别一体机，时间存入软件.
2) 对于没有入场车牌的车辆：出场时，人工键盘输入车牌
或者人工对比车牌图象，按出口开闸，软件自动抓拍出口图象和时间，资料存入软件.
随着产品算法与业者的技术提升，笔者认为，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
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